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初めてですか?

DataRobotでは、以下の操作を行います。

  1. ブループリントのトレーニングとチューニングを行います。
  2. デプロイ可能なモデルパッケージを登録します。
  3. コンソールの管理ダッシュボードからデプロイアクティビティを監視します。

DataRobot AI Platformをすぐに使ってみましょう。 簡単なオリエンテーションの後、推奨される2つの演習に直接進みます。 その後、初心者向けのサンプルアセットやチュートリアルで学習を続けてください。

トピック 説明
DataRobot AIプラットフォームの概要 DataRobot AI Platformとは何か、なぜ必要なのか、どのユーザーパスから始めるべきかなど、DataRobot AI Platformの基礎を学びます。
予測モデリングの基礎 DataRobotで作成できるML予測モデリングプロジェクトのタイプを理解します。 モデリング、分析、およびデプロイするモデルの選択について、一般的なプロセスを学習します。
ワークベンチの5つのステップ ワークベンチでAIモデルを構築し、予測を行うための5つの基本ステップ。
コードファーストの5つのステップ DataRobotでコーディングし、AIアクセラレーターを活用することで、コードファーストの機械学習ワークフローを迅速に導入するための簡単な概要。
DataRobot Classicの5つのステップ AIモデルを構築して、予測を行い、本番環境にモデルをデプロイするための5つの基本ステップ。
お勧めする最初のステップ DataRobotを使って最初の1時間で行う2つの演習。
サンプルアセット タイプ別のサンプルアセットと、対応するチュートリアルへのリンク。